Desen eAitimi, bir bilgisayar programAnAn AArenmesinde kullanAlan yAntemlerin bir kA14mesidir. Bu yAntemler, AeAitli veri kA14melerinden AAkarAlabilecek tanAmlayAcA bilgileri daha iyi anlayabilmek iAin kullanAlAr. Desen eAitimi yAntemi, verinin doAasAna baAlA olarak, farklA araAlarAn kullanAlmasAnA gerektirebilir.
TanAmlayAcA Veri Nedir?
TanAmlayAcA veri, bir veri kA14mesinden AAkarAlabilecek Azellikleri ve bu Azelliklerin arasAndaki iliAkileri aAAklayan AeAitli nitelikler toplamAdAr. ArneAin, fotoArafAnAzAn bir insanAn elbisesine sahip olduAunu anlamak iAin, elbiseyi oluAturan AeAitli renkleri, desenleri ve biAimleri tanAmlayAcA olarak tanAmlayabilirsiniz. TanAmlayAcA veriler, yA14ksek AlAekte Aok sayAda veri kA14mesiyle AalAAAlArken, veri kA14mesi iAinde aranan Azellikleri belirlemek iAin son derece Anemlidir.
Desen EAitimi YAntemleri
Desen eAitimi, AeAitli teknikleri iAerir. Bunlar arasAnda baAAmsAz deAiAkenleri ayAklamak ve bunlarAn arasAndaki iliAkileri anlamak iAin kullanAlan standart regresyon modelleri, karar aAaAlarA, uygunluk ve sinir aAlarA gibi AArenme modelleri bulunur. Bu modeller, bir veri kA14mesinden AAkarAlabilecek Azellikleri tanAmlamak iAin kullanAlAr.
Desen EAitimi UygulamalarA
Desen eAitimi, Aok AeAitli uygulamalara yaygAn olarak kullanAlmaktadAr. SAklAkla, insanlarAn davranAAlarAnA veya dA14AA14ncelerini anlamak iAin kullanAlAr. ArneAin, bir perakendecinin mA14Aterilerinin alAAveriA davranAAlarAnA incelemek iAin desen eAitimine dayalA bir yaklaAAm kullanAlabilir. AyrAca, desen eAitimi, makine AArenmesi, sAnAflandArma ve tahmin gibi AeAitli uygulamalarda da kullanAlAr. ArneAin, bir kuruluAun A14rA14n satAA verilerini kullanarak, A14rA14n satAAlarAnAn gelecekteki davranAAlarAnA tahmin etmek iAin desen eAitimine dayalA bir yaklaAAm kullanAlabilir.
TanAmlayAcA Veri Nedir?
TanAmlayAcA veri, bir veri kA14mesinden AAkarAlabilecek Azellikleri ve bu Azelliklerin arasAndaki iliAkileri aAAklayan AeAitli nitelikler toplamAdAr. ArneAin, fotoArafAnAzAn bir insanAn elbisesine sahip olduAunu anlamak iAin, elbiseyi oluAturan AeAitli renkleri, desenleri ve biAimleri tanAmlayAcA olarak tanAmlayabilirsiniz. TanAmlayAcA veriler, yA14ksek AlAekte Aok sayAda veri kA14mesiyle AalAAAlArken, veri kA14mesi iAinde aranan Azellikleri belirlemek iAin son derece Anemlidir.
Desen EAitimi YAntemleri
Desen eAitimi, AeAitli teknikleri iAerir. Bunlar arasAnda baAAmsAz deAiAkenleri ayAklamak ve bunlarAn arasAndaki iliAkileri anlamak iAin kullanAlan standart regresyon modelleri, karar aAaAlarA, uygunluk ve sinir aAlarA gibi AArenme modelleri bulunur. Bu modeller, bir veri kA14mesinden AAkarAlabilecek Azellikleri tanAmlamak iAin kullanAlAr.
Desen EAitimi UygulamalarA
Desen eAitimi, Aok AeAitli uygulamalara yaygAn olarak kullanAlmaktadAr. SAklAkla, insanlarAn davranAAlarAnA veya dA14AA14ncelerini anlamak iAin kullanAlAr. ArneAin, bir perakendecinin mA14Aterilerinin alAAveriA davranAAlarAnA incelemek iAin desen eAitimine dayalA bir yaklaAAm kullanAlabilir. AyrAca, desen eAitimi, makine AArenmesi, sAnAflandArma ve tahmin gibi AeAitli uygulamalarda da kullanAlAr. ArneAin, bir kuruluAun A14rA14n satAA verilerini kullanarak, A14rA14n satAAlarAnAn gelecekteki davranAAlarAnA tahmin etmek iAin desen eAitimine dayalA bir yaklaAAm kullanAlabilir.